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起源与发展

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随着全球贸易的日益发展,海关在监管进出口货物流动过程中产生和积累了大量数据。为了更好地利用这些数据来服务国内企业和监管部门,中国海关于20年前开始在海关总署内部设立专门的数据分析中心。起初的工作主要包括统计分析海关通关数据、监测货物流向等。随着信息技术的发展,数据分析中心的工作重点也在不断变化和优化。

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主要工作内容

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目前,海关数据分析中心的主要工作内容包括:

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货物流向分析

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利用大数据技术对海关报关数据进行深度挖掘,了解各类货物从国内哪些地区或企业出口,进口后主要流向哪些地区或企业,寻找货物流通热点和趋势变化规律。

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风险监测与预警

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对进出口企业和货物进行风险评估,使用机器学习算法对大量历史数据进行模型训练,识别异常报关行为并给出预警,辅助海关监管部门开展相关的稽查和核验工作。

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商业情报分析

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收集整理国内外重要行业和产品的进出口数据,分析其动态变化趋势,提供商机分析报告给相关企业部门,也为海关决策提供参考。

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政策研究

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利用数据分析手段研究国内外贸易政策对经济和贸易的影响,提供专业建议参与相关政策制定。

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跨境电商监管

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分析各大电商平台的进出口数据,识别违法违规货物和电商主体,为海关跨境电商监管工作提供支撑。

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人才需求

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从事海关数据分析中心工作的人员结构上,要求有较高的专业技能。优先招聘具有统计、金融、计算机科学等相关背景的硕士研究生,也需要一定的海关监管经验。同时对大数据、机器学习、人工智能等前沿技术有很好的运用能力。语言水平要求包括流利的中文及英文水平。主要人才需求包括:

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数据科学家

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负责研发和优化数据采集、提取、清洗、挖掘和分析模型。

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算法工程师

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利用机器学习、深度学习等算法对海关大数据进行挖掘,研发风险识别和预警模型。

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数据可视化专家

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利用视频、图形等手段进行数据可视化展示,辅助决策。

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行业分析师

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对特定行业或产品开展贸易统计分析、趋势研判等工作。

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发展趋势

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随着人工智能和大数据技术的不断发展,未来海关数据分析工作将会在以下几个方面有新的提升:

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1.建立更强大的自循环学习能力,通过人机交互不断优化和完善风险识别模型。

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2.开展海关跨境货物流向的溯源分析。

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3.利用区块链等技术提升数据安全性和可审计性。

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4.数据分享机制将更加健全,实现监管机构间的资源共享。

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5.分析成果将直接服务海关现场执法和企业服务,巩固数据价值。

常见问答(FQAS)

1. 海关数据分析中心主要进行什么样的工作?\n

主要进行货物流向分析、风险监测与预警、商业情报分析、政策研究、跨境电商监管等工作。利用大数据技术对海关报关数据进行深度分析,提升海关监管能力。

\n\n2. 海关数据分析中心需要何种人才?\n

主要需要数据科学家、算法工程师、数据可视化专家以及行业分析师。优先考虑具有统计、金融、计算机科学背景的硕士研究生,需要熟悉海关监管和了解前沿技术如大数据、机器学习。

\n\n3. 未来海关数据分析工作将在哪些方面有什么新的发展?\n

将会建立更强大的自循环学习能力,开展海关跨境货物溯源分析,利用区块链提升数据安全性,实现监管机构资源共享,数据分析直接服务海关执法和企业。

\n\n4. 海关数据分析中心的数据来源是什么?\n

数据来源主要是海关报关系统中海关企业报关手续时产生和记录的各类进出口货物报关数据。

\n\n5. 数据分析得出的结论会如何运用?\n

分析结论主要用于提升海关监管能力,如识别风险点开展稽查,提供商业情报参考,研究贸易政策影响,辅助跨境电商监管等。同时结果也可以直接服务于海关执法和企业决策。

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