文章内容【【【 \n\n

什么是海关数据分析?

\n

海关数据分析指利用海关跨境货运数据,通过数据采集、清洗、整合和深度分析,为企业和政府部门提供决策支持的一种数据应用服务。海关跨境货运数据记录了企业进出口货物的种类、规格、数量、价格等详细信息,海关数据分析公司通过对这些数据进行挖掘分析,可以为企业提供市场分析、品牌分析、供应链分析等服务。

\n\n

主要做海关数据分析的公司有哪些?

\n

目前,在国内主要从事海关数据分析与应用服务的公司有以下几家:

\n

1. 弘毅数据:以海关数据为核心,提供企业海外贸易决策引导服务。

\n

2. 云图数据:专注于海关数据和电商公开数据挖掘与应用,为企业提供定制化分析服务。

\n

3. 数据中国:凭借大量海关和电商数据资源,提供各类行业海外贸易分析报告。

\n

4. 前锋数据:利用大数据技术研发海关数据挖掘与应用产品,面向多行业。

\n

5. 厦盟数据:聚焦中国海关EDI数据解决方案,提供企业进出口数据分析。

\n\n

海关数据分析可以帮助企业做什么?

\n

海关数据分析可以为企业提供以下几个方面的帮助:

\n

1. 市场分析:了解本行业产品的进出口动态,发现新兴市场和成长快的产品。

\n

2. 竞品分析:研究同业竞争对手产品的海外业绩以及价格策略。

\n

3. 供应链优化:识别关键供应商或客户,改进产品流通过程。

\n

4. 品牌评估:评价自身品牌海外知名度以及不同地区品牌影响力。

\n

5. 风险监控:监测特定产品或国家/地区的进出口风险。

\n\n

海关数据分析的优势在哪里?

\n

相比传统市场调研方式,海关数据分析具有以下优势:

\n

1. 数据真实完整:海关数据来源可靠,记录了各国真实贸易流量。

\n

2. 信息量大:一个国家或地区的海关数据规模庞大,包含丰富变量。

\n

3. 时效性强:能及时监测市场动态变化。

\n

4. 成本效率高:比传统手动方式收集数据成本低很多。

\n

5. 数据重复利用:同一套数据可被多次深度开发应用。

\n\n

海关数据分析的不足在哪里?

\n

相比传统数据,海关数据分析也存在一定不足:

\n

1. 数据保密性差:海关公开数据隐私保护较弱,商业秘密难以保护。

\n

2. 信息缺乏细节:海关数据缺少产品细节、价格等商业信息。

\n

3. 应用难度大:海关大数据涉及多个学科,分析难度较大。

\n

4. 分析成果利用率低:很多企业接受不了深层次的大数据分析结论。

\n

5. 分析假设难成立: Dataground truth难取得,分析结论富有假设性。

\n\n

海关数据分析前景如何?

\n

随着大数据和人工智能技术的日新月异,海关数据分析前景广阔:

\n

1. 政府将逐步开放更多高价值海关数据;

\n

2. 企业将逐步提高对数据驱动的依赖程度;

\n

3. 分析技术和模式将不断升级迭代;

\n

4. 相关产业将迎来高速发展期;

\n

5. 数据应用场景将覆盖更多细分领域。

\n

总之,海关数据是宝贵的商业智能资源,其分析应用还有很长的发展道路。

常见问答(FQAS)

海关数据分析主要做的公司有哪些?\n

主要做海关数据分析的公司有:弘毅数据、云图数据、数据中国、前锋数据、厦盟数据这些公司。它们利用海关跨境货运数据为企业和政府提供决策支持服务。

\n\n海关数据分析可以为企业提供什么帮助?\n

海关数据分析可以为企业提供市场分析、竞品分析、供应链优化、品牌评估、风险监控等帮助。帮助企业了解行业动态、改进供应链、评估品牌影响力等。

\n\n相比传统方式,海关数据分析的优势在哪里?\n

相比传统方式,海关数据分析具有数据真实完整、信息量大、时效性强、成本效率高、数据重复利用等优势。

\n\n海关数据分析的不足在哪里?\n

海关数据分析的不足包括数据保密性差、信息缺乏细节、应用难度大、分析成果利用率低、分析假设难成立等。

\n\n海关数据分析的前景如何?\n

随着大数据和AI技术发展,海关数据分析前景广阔。政府将逐步开放更多价值数据,企业依赖数据驱动能力增强,分析技术和模式不断升级,产业将迎来高速增长。

】】】